Contoh Soal Metode Moving Average dan Jawabannya

Mempelajari Moving average dengan mudah dapat dilakukan melalui mengerjakan soal latihan sesering mungkin, dengan sering kita mengerjakan soal moving average, maka kita semakin mahir di dalam membuat perencanaan berdasarkan metode moving average

Berikut adalah tahapan di dalam cara menyelesaikan soal moving average :

1. Mengidentifikasi pola historis dari data aktual permintaan
2. Memilih model peramalan yang sesuai dengan pola historis dari data aktual permintaan
3. Melakukan analisis data berdasarkan model peramalan yang dipilih
4. Memilih model peramalan yang tepat berdasarkan MAD (Mean Absolut Deviation) terkecil
5. Memeriksa keandalan model peramalan berdasarkan peta kontrol tracking signal

Sebelum saudara melakukan perhitungan moving average di bawah, saudara bisa mendownload dahulu perhitungan moving average di dalam format Excel untuk memudahkan saudara di dalam mempelajari dan mengerjakan soal moving average di bawah ini

Download Soal Moving Average

Contoh soal moving average

Ibu Shabrina mempunyai usaha di bidang penjualan Kue Ners, ibu Shabrina ingin memperkirakan (forecasting) berapa kue yang bisa Ibu Shabrina jual di bulan Januari 2022. Dengan data penjualan Kue Ners selama tahun 2021 sebagai berikut

Tabel 1.0, Data Aktual Penjualan Roti Ners selama tahun 2021

Dari data di atas maka kita bantu Ibu Shabrina di dalam memperkirakan penjualan rotinya di bulan Januari 2022.

Sebagaimana telah tertulis diatas maka langkah langkah yang akan kita lakukan sebagai berikut :

(Langkah 1). Mengidentifikasi pola historis dari data permintaan

Sebelum melakukan perhitungan peramalan, kita harus menganalisa dan melihat terlebih dahulu pola data yang terbentuk dari permintaan aktual sebelumnya, jenis pola data yang dibentuk akan menentukan metode peramalan yang digunakan.

Dari data penjualan buku latihan soal bahasa inggris di tabel di atas data tidak menunjukkan pola data seasonal (musiman) atau data trend (data yang mengalami kecenderungan naik) , data permintaan terlihat stabil dan tidak mengalami kenaikan atau penurunan secara berkelanjutan,

(Langkah 2.) Memilih model peramalan yang sesuai dengan pola data historis permintaan

Karena pola data historis yang dibentuk tidak mengalami kenaikan secara berkelanjutan, maka kita tidak menggunakan metode Analisis trendline, data terlihat cenderung stabil dan kita akan membantu menyelesaikan permasalahan Ibu Annisa dengan model Moving Averages 4 dan 5 periode.

(Langkah 3.) Melakukan analisa data dan menghitung peramalan berdasarkan model Moving Averages.

   Cara menghitung moving averages di Excel dalam menyelesaikan permasalahan ibu Shabrina sebagai berikut :

1.Input di tabel kiri nama Bulan di tahun 2021, tabel disebelahnya Indeks Waktu (t), disebelahnya indeks waktu (t) tabel permintaan aktual (A),

2.Lakukan perhitungan untuk mencari hasil ramalan berdasarkan Moving Averages 4 periode dan  periode.terhadap data aktual permintaan yang ada, begitu seterusnya sampai bulan Januari 2022

3.Cara melakukan perhitungan di Excel adalah dengan mengklik tanda + di keyboard, jangan lupa menggunakan tanda kurung di awal dan akhir perhitungan, sebagaimana gambar berikut.

Gambar 1.0 Perhitungan di Excel

Adapun tabel 1.1. dibawah ini, penulis menulis menjelaskan perhitungan moving average secara manual, di mana di dalam Model Moving Average 4 bulan maka menjumlahkan selama 4 bulan berturut-turut kemudian dibagi dengan 4. Untuk Model Moving Average 5 bulan maka menjumlahkan selama 5 bulan kemudian dibagi dengan 5.

Bulan Indeks Waktu (t) Permintaan Aktual (A) Moving Averages 4 bulan (Ft MA4) Moving Averages 5 bulan (Ft MA5)

Tabel 1.1. Perhitungan Moving Average 4 Bulan dan 5 Bulan

 Apabila anda ingin melihat perhitungan dalam excel bisa mengklik link download berikut download contoh soal moving averages

(Langkah 4.) Memilih model peramalan yang tepat berdasarkan MAD (Mean Absolute Deviation) Terkecil

Dari tabel diatas langkah selanjutnya didalam menghitung Mean Absolute Deviation (MAD) dengan menambahkan kolom disebalah kanan Kolom hasil ramalan Moving Average 4 bulan dengan kolom absolut deviation 4 bulan, di sebelah kanan kolom Moving Average 5 bulan dengan kolom absolut deviation 5 bulan.

Sebagaimana tabel di bawah, untuk cara menghitung Mean absolute deviation bisa saudara(i) pelajari di artikel Pengertian dan Cara Menghitung Mean Absolute Deviation

Keterangan :

1. Untuk mencari nilai Absolute Deviation dengan cara melakukan perhitungan permintaan Aktual dikurangi dengan Ft MA (hasil peramalan). namun dengan menjadikan nilainya menjadi absolut (mutalk positif), apabila anda menggunakan excel, maka tulislah rumus Absolut sebagaimana gambar 1.3 di bawah :

Gambar 1.3 Perhitungan Absolute Deviation di Excel

2. Di dalam mencari nilai MAD yang terkecil dengan metode moving Average, yaitu dengan melakukan pengurangan antara nilai permintaan aktual dengan peramalan aktual, kemudian menjumlahkan semuanya dan dibagi dengan banyaknya periode yang ada.untuk  lebih jelasnya saudara bisa melihat pada perhitungan Excel dengan medownload link yang ada,

Download Soal Moving Average di Excel

Tabel 1.3. nilai absolute deviation untuk MA 4 dan MA 5

Keterangan untuk MAD untuk MA 4 = (1+3,5+6,5+3+3+0+4,75+2,75)/8 = 3,06

MAD untuk MA 5 = (4,2+6,2+1,8+3,4+0,4+4+1,2)/7 = 3,03  

Berdasarkan Tabel 1.3, nilai perhitungan Mean Absolute Deviation untuk Moving Average 5 periode lebih disukai karena mempunyai nilai Mean Absolute Deviation lebih kecil dari Mean Absolute Deviation untuk Moving Average 4 periode.

(Langkah 5.) Memeriksa keandalan model peramalan yang dipilih berdasarkan peta kontrol tracking signal.

 Untuk mengetahui sejauh mana kehandalan dari model peramalan yang dipilih maka menggunakan metode peta kontrol tracking signal. 

Langkah-langkah didalam menghitung tracking signal moving Average 5 bulan sebagai berikut :

1. Masukkan data di kolom periode, berurutan mulai dari periode pertama sampai periode ke delapan

2. Kolom forecast berasal dari perhitungan Moving Average 5 bulan pada tabel sebelumnya. 

3. Kolom Aktual (A3) berasal dari permintaan aktual yang ada, mulai dari bulan ke enam (Juni) sampai bulan ke dua belas (Desember). 

4. Kolom error berisi dari pengurangan kolom aktual dengan kolom forecast. 

5. Kolom RSFE diperoleh dari kumulatif  (penjumlahan) kolom error. Di bawah tabel terlihat nilai -2 diperoleh dari menjumlahkan 4,2+ -6,2 = -2.

6. Kolom absolut error diperoleh dengan meng absolut kan nilai pada kolom error. Yang dimaksud dengan mengabsolutkan adalah nilai negatif berubah menjadi nilai positif. 

7. Kolom kumulatif absolut error berisi dari kumulatif (penjumlahan) nilai kolom absolut error.

8. Kolom MAD berasal dari pembagian kolom kumulatif absolut error dengan kolom periode.

9. Nilai di kolom tracking signal diperoleh dari pembagian kolom RSFE dengan kolom MAD

Anda bisa mendapatkan perhitungan secara detail dalam download contoh soal moving average di excel dan jawabannya

Tabel 1.4, Peta kontrol tracking signal MA 5 periode

dari perhitungan di atas kita akan membuat peta kontrol tracking signal, dimana dalam sebaran peta kontrol tracking signal terlihat bahwa nilai bergerak tidak melebihi dari  ±4. sehingga permintaan ibu Shabrina di bulan Januari 2022 sebesar 86,2 roti atau dibulatkan menjadi 86 roti bisa digunakan untuk Perhitungan perencanaan produksi roti.

Gambar 1.4, grafik tracking signal MA 5 periode

Berbagi :