Pengertian dan Cara Menghitung RSFE di Excel

Pengertian RSFE

RSFE adalah kepanjangan dari Running sum of forecast error, Pengertian RSFE adalah Jumlah kesalahan pada perhitungan peramalan, perhitungan RSFE digunakan untuk menghitung peramalan seperti analisis trendline, moving average, weighted moving average dan sebagainya. Metode peramalan dikatakan sempurna atau bagus digunakan, apabila mempunyai nilai RSFE yang rendah.

Adapun Rumus RSFE adalah ∑(permintaan aktual di periode x – permintaan peramalan di periode x)

Keterangannya : Rumus RSFE adalah kumulatif (penjumlahan) dari selisih permintaan aktual dengan permintaan peramalan.

Contoh soal RSFE.

Ibu anita memproduksi buku latihan soal bahasa inggris, dimana di hari senin pagi karyawan produksi ibu anita memberikan data permintaan aktual dan ramalan permintaan selama bulan januari sampai bulan april, ibu Anita ingin menghitung berapa jumlah kesalahan peramalan yang ada selama bulan januari sampai bulan April. Data permintaan aktual dan hasil peramalan tertulis pada tabel di bawah

Tabel 1,0 Data Permintaan dan peramalan

Mari kita bantu menghitung running sum of forecast error (RSFE) milik Ibu annisa. untuk memudahkan pembelajaran, hendaknya saudara download dulu file perhitungan di dalam format excel di bawah

Download Perhitungan RSFE di Excel

3 Langkah dalam menghitung RSFE di excel sebagai berikut:

1. Input data bulan di kolom paling kiri, kemudian data permintaan aktual, kemudian data peramalan, kolom error dan paling akhir untuk kolom RSFE sebagamana tertulis dalam tabel 1.1.

2. Lakukan perhitungan untuk menghitung error (kesalahan peramalan) dengan mengurangi peramalan dengan permintaan. Kurangi kolom di tabel peramalan dengan tabel di permintaan aktual sebagaimana gambar di bawah

Gambar 1.1. Hasil Error peramalan

3. Lakukan perhitungan kumulatif RSFE, dengan menjumlahkan hasil error di bulan pertama dengan bulan kedua, hasil error bulan pertama dan kedua dengan bulan ketiga, begitu seterusnya, sebagaimana anda lihat pada gambar 1.2 di bawah